图像梯度

0、图像梯度 梯度的方向是函数变化最快的方向， 当图像中存在边缘时,一定有较大的梯度值。相反，当图像中有比较平滑的部分时，灰度值变化较小，相应的梯度也较小。 图像处理中把梯度的模简称为梯度。 通常我们用小区域模板进行卷积来计算梯度，常用的梯度算子有Sobel算子，Robinson算子，Laplace算子等。 1、离散图像的梯度 图像是一个离散空间，无法真正的求导，只有通过多项式拟合图像中某一点的导

>>阅读原文<<