卷积神经网络的分类层-softmax和sigmoid

卷积神经网络的分类层-softmax和sigmoid 1. softmax 在学习一些卷积网络的模型时，我们经常看到模型最后有一个softmax层，这个层的主要作用就是输出物体是各个类的概率，接下来我们就来看一下其计算公式： 如上图所示，在全连接层得到了两个结果（有两个类别） L 2 _ 1 L_{2\_1} L2_1​与 L 2 _ 2 L_{2\_2} L2_2​，为了公式方便书写我们就把它们

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