连QPS都不懂，靠谱吗？
马上又是双十一了，对于大部分人来说，这是为优惠而狂欢的一天，但对于一些技术人而言，却是为工作疯魔的一天。这么大的并发流量下，技术人面临的挑战可想而知。
不仅是双十一，近些年高并发高可用逐渐成为各互联网公司的常态。在现在动辄过千万级的并发流量环境下，毫不夸张地说，如果懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进，你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。
（高并发实战是大厂P6+岗位必备能力）
从上图可以看出，高并发性能调优是 Java 程序员进阶避不开的技术。但由于平台业务日益复杂，要定位问题，找出其根源，给出解决方案很难，而且架构更多的是依赖实际业务的洞察能力和技术视野，想要彻底搞懂仅寄希望于代码层级是远远不够的。
为让大家快速提升，少走弯路，这里分享一个限时福利课程——啃透高并发性能调优。由廖雪峰团队深入阿里、百度等一线大厂调研实际生产系统的调优场景，历时 5 个月精心打磨而成。原价 599元 限时 0 元免费领取，入手不亏。
课程以实战驱动，从架构、技术 、核心问题等解决方案和全链路压力测试着手，带你快速打造最稳的亿级流量分布式系统。学完掌握至少P6+的实战能力：
1. 真正理解什么是高并发，掌握压测全流程了解架构师如何进行性能预估
2. 具备基于压测报告快速分析定位性能瓶颈的能力
3. 通过JVM、数据库、服务器等经典调优案例分享，掌握驾驭调优实战能力
4. 解析微服务、容器化架构下的性能调优化重点，了解自动弹性伸缩设计
课程内容如下：
1-搞懂高并发到底该怎么做
通过实际项目效果演示（后端系统、前端系统、功能描述）包含阿里云环境介绍、相关配套软件设施部及服务部署。通过Jmeter 接口压力测试（分析压力测试性能参数，性能曲线）深入探究性能瓶颈分析方法
并发通识、流量与容量预估、压测实战
基于压测报告的瓶颈分析，快速定位经验指南
服务器与千万级数据性能调优实战与经验总结
2-问题+原理分析+服务器环境演练=优化方案
深入剖析 JVM优化原理（什么是垃圾，垃圾是怎么回收的？分代模型，STW）并进行 JVM 优化实战
高并发下的 JVM 性能瓶颈剖析
通过JVM 堆内存、垃圾回收器、并行收集器等原理剖析找寻性能优化答案
真实服务器环境实操体验性能调优成果
3-大规模系统的并发架构设计之道
服务+数据库一起压力测试，通过项目迭代方式，进行分布式部署（openresty 部署（负载均衡-故障转移）-前端，后端（2 台服务器）），深入剖析openresty 优化设置
集群环境下的性能优化之道
当单体已经达到极限时，如何通过架构实现突破
微服务容器化架构下应对突发流量的自动弹性伸缩压测演练
适合谁学？
如果你：
1、工作 1-3 年的 Java 后端开发人员，正在冲击大厂岗位
2、对 Java JVM调优、Tomcat 服务器调优、数据库调优有兴趣
3、想快速掌握提高压测、快速定位、排障等技能
那么这次的内容非常适合你！原价599元，此次对本公众号限时 5 天 免费 领取。
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