使用sklearn完成4种基本的分类算法：朴素贝叶斯算法、决策树算法、人工神经网络、支持向量机算法

文章目录 实验目的 实验内容及步骤 实验数听说明 实验过程 朴素贝叶斯分类 决策树 决策树概念简介 神经网络 SVM 实验目的 巩固4种基本的分类算法的算法思想：朴素贝叶斯算法，决策树算法，人工神经网络,支持向量机算法； 可以使用现有的分类器算法代码进行分类操做 学习如何调节算法的参数以提升分类性能； 实验内容及步骤 利用现有的分类器算法对文本数据集进行分类 实验步骤： 1．了解文本数据集的状况并

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