vn.trader的Ubuntu运行环境搭建教程

做者：量衍投资

转载请注明来源：维恩的派（www.vnpie.com）

准备Ubuntu

建议使用一个新安装干净的Ubuntu环境（若是你必定要使用老环境也行，万一不幸掉坑后再回到这步就好），我这里使用的环境以下：

• 版本：Ubuntu 16.04 LTS
• 语言：简体中文
• 时区：Shanghai
• 硬件：VirtualBox虚拟机（64位，分配4G内存）

安装Anaconda

在Continuum官网下载Python 2.7版本Linux 64-Bit的Anaconda，我这里下载完成后的文件名为Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh。

打开Terminal（终端），进入文件所在的目录，输入以下命令：

bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh

设置方面除了最后一个选择能够一路回车，到最后一项设置是否要将Anaconda添加到bash的PATH中时，注意选yes，安装成功后以下图所示：

下一步重启系统，打开Terminal后运行Python，以下图所示说明安装成功（注意最上方显示中有Anaconda相关信息）：

安装其余依赖

使用pip安装MongoDB驱动和Qt黑色主题，注意不要加sudo:

pip install pymongo qdarkstyle

使用apt-get安装编译API相关的工具：

sudo apt-get install git build-essential libboost-all-dev python-dev cmake

运行vn.trader

使用git从Github上下载vn.py框架：

git clone http://github.com/vnpy/vnpy.git

完成后，切换到vn.trader文件夹下（cd vnpy/vn.trader），输入命令：

python vtMain.py

当当~~~~，深沉内敛的黑色主界面出现了：

注意菜单栏系统下的链接选项中只有CTP、LTS和OANDA三个接口，这是由于当前项目里只编译了vn.ctp和vn.lts的Ubuntu版本，而vn.oanda是基于REST API的纯Python接口，能够直接跨平台使用。

总结

试着使用Ubuntu后，不得不认可确实Linux在编程方面比Windows更加友好，看过vn.py的Windows开发环境搭建教程的用户应该记得其步骤仍是至关繁琐的（boost占了至关一部分），而Ubuntu下基本只有三步：安装Anaconda、pip和apt-get，纯命令行操做用着很爽。

安装完上面的这套环境后，想要折腾一下本身编译API的用户能够进入vn.ctp文件夹下，输入：

./build.sh

而后就编译好了，简直很是之爽（固然写CMakeLists.txt的时候仍是挺麻烦），编译好的接口在build/lib文件夹下。

转自：https://blog.csdn.net/trader_python/article/details/52856846