模型指标和策略

查准率P： 查全率R： 两者结合之后新的指标F1分数（P、R的平均值也叫调和平均数）： 利用F1这个单一实数指标来判断。 开发集以及验证集最好来自同一分布：方法是将数据全部打乱，然后从中抽取。 大量数据分配到训练集，其余少量数据分配到开发集和测试集，利用开发集选出不同的方法，测试集的目的是评估你最后的成本偏差。 人类水平误差用来估计贝叶斯误差，能够达到的最低值，当接近人类水平时，更难分辨出问题是偏

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