transformer简析

时间 2021-01-21

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Transformer简析除了传统的rnn与cnn外，在nlp领域中越来越的transformer模型逐渐进入人们的视野，他很好的解决了在自然语言处理中，rnn遇到的几个问题，包括不方便并行计算，记忆丢失等问题。相对于传统的nmt模型，transformer引进了attention机制，最终效果也非常好。在这里说说我自己对模型的理解。 attention机制对于传统的NMT来说，翻译的顺序是

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1. 6.1 Transformer简介
2. transformer模型简介
3. 【简单理解】Transformer
4. Transformer简要介绍
5. transformer模型分析
6. 浅析Transformer模型
7. Transformer架构解析
8. transformer详解：transformer/ universal transformer/ transformer-XL
9. NLP中的Transformer 简介
10. AI => Seq2Seq+Attention+Transformer(简)
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