后深度学习的挑战与思考（PRCV 焦李成 报告记录）

这是11月9号PRCV会议上 焦李成 大佬的报告，感受很多，特此记录 行万里路，没看什么书，永远是个邮差； 桥千层网，不注重原理，永远是个码农。 以下是报告目录： 人工智能与深度学习 大数据时代，对于数据代表问题的机理，我们应该了解的是它的物理、生物的机理，而不是深度学习中简单的调参和trick。 深度学习的发展： 特征工程----特征搜索----表征学习 卷积的概念是从信号处理来的，是简单的滤波

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