图深度学习：成功，挑战以及后面的路

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Michael Bronstein 编译：ronghuaiyang 导读 介绍了图深度学习取得的一些成果，面对的挑战以及后面的发展之路。 图深度学习，也被称为几何深度学习(GDL)，图表示学习(GRL)，或关系归纳偏差，最近已成为机器学习领域最热门的话题之一。虽然早期关于图学习的研究至少可以追溯到十年前，毫无疑问，最近几年的进展已经

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