集成学习-模型融合学习笔记

目录(?)[-]git 集成学习概念ensemble learning Boosting串行-减小误差 基本思路 举例 推导过程简略公式 Bagging并行-减小方差 基本思路 典型Bagging算法RF随机森林 结合策略 平均法 排名平均 投票法 学习法Stacking generalization blend stacking和blending的区别 贝叶斯模型平均BMA Blending W
相关文章
相关标签/搜索