BP推导

假设一个网络如下： 第一层是输入层，包含两个神经元i1，i2，和截距项b1； 第二层是隐含层，包含两个神经元h1,h2和截距项b2； 第三层是输出层，包含两个神经元o1,o2。 每条线上标的wi是层与层之间连接的权重，激活函数我们默认为sigmoid函数。 现在对他们赋上初值，如下图：  其中，输入数据  i1=0.05，i2=0.1; 　　　 输出数据 o1=0.01,o2=0.99; 　　　

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