卷积神经网络是什么？

卷积神经网络(CNN) 属于人工神经网络的一种，它的权重共享的网络结构显著下降了模型的复杂度，减小了权值的数量。卷积神经网络能够直接将图片做为网络的输入，自动提取特征，而且对图片的变形（如平移、比例缩放、倾斜）等具备高度不变形。git 神经网络(NN) 的基本组成包括输入层、隐藏层、输出层。卷积神经网络的特色在于隐藏层分为卷积层和池化层（又叫采样层）。卷积层经过一块块卷积核在原始图像上平移来提取特

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