卷积神经网络是什么？

卷积神经网络(CNN) 属于人工神经网络的一种，它的权重共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图片的变形（如平移、比例缩放、倾斜）等具有高度不变形。 神经网络(NN) 的基本组成包括输入层、隐藏层、输出层。卷积神经网络的特点在于隐藏层分为卷积层和池化层（又叫采样层）。卷积层通过一块块卷积核在原始图像上平移来提取特征。

>>阅读原文<<