JavaShuo
栏目
标签
人智导(九):回归方法的精化
时间 2021-01-18
标签
数学与逻辑
机器学习
算法
深度学习
人工智能
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
人智导(九):回归方法的精化 标准回归的不足 标准的回归公式: f ( X ) = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ⋯ + β p X p f(X) = \beta_0 +\beta_1X_1 +\beta_2X_2+\dots +\beta_pX_p f(X)=β0+β1X1+β2X2+⋯+βpXp 观测变量(特征)越多,方差越大 需要训练数据量n>>p才能获得
>>阅读原文<<
相关文章
1.
人智导(十):回归方法的扩展
2.
人智导(七):回归分析
3.
你们的人工智能——Logistic回归
4.
逻辑回归---3.回归评估方法--精确率与召回率
5.
人工智能算法学习笔记(六)——岭回归、LASSO回归
6.
机器学习九大算法---回归
7.
九、最小二乘法和岭回归
8.
归一化方法
9.
正则化的线性回归 岭回归、Lasso回归
10.
人工智能算法学习笔记(七)——SoftMax回归
更多相关文章...
•
Spring实例化Bean的三种方法
-
Spring教程
•
Scala 递归函数
-
Scala教程
•
算法总结-回溯法
•
Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
相关标签/搜索
回归算法
回归
智人
方法
人生的智慧
最优化方法
逻辑回归
线性回归
递归、回溯
回归常识
应用数学
PHP教程
MySQL教程
MyBatis教程
算法
代码格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安装cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用说明
3.
phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
4.
yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
5.
精讲Haproxy搭建Web集群
6.
安全测试基础之MySQL
7.
C/C++编程笔记:C语言中的复杂声明分析,用实例带你完全读懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python环境
9.
李宏毅机器学习课程笔记2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里云ECS配置速记
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
人智导(十):回归方法的扩展
2.
人智导(七):回归分析
3.
你们的人工智能——Logistic回归
4.
逻辑回归---3.回归评估方法--精确率与召回率
5.
人工智能算法学习笔记(六)——岭回归、LASSO回归
6.
机器学习九大算法---回归
7.
九、最小二乘法和岭回归
8.
归一化方法
9.
正则化的线性回归 岭回归、Lasso回归
10.
人工智能算法学习笔记(七)——SoftMax回归
>>更多相关文章<<