逻辑回归---3.回归评估方法--精确率与召回率
精确率与召回率 什么是混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵(适用于多分类) 精确率: 预测结果为正例样本中真实为正例的比例 召回率:真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查得全，对正样本的区分能力） 还有其他的评估标准，F1-score，反映了模型的稳健型 分类评估报告API: s
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