NLP基础之——Subword Model

时间 2021-01-18

标签理论笔记自然语言处理繁體版

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一、word-level Model（基于词级模型）使用基于单词的模型时需要处理规模庞大的词汇表，例如Word2Vec和 glove，是利用word embedding的方法来得到每一个word的vec，这种方法需要去处理规模庞大的词汇表。这种方式虽然效果不错，但是对于单词而言，只要稍微做些改变就是另一个单词了。存在的一些问题： 1.容易出现单词不存在于词汇库中的情况，也就是 OOV(out

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