NLP基础之——Subword Model
一、word-level Model（基于词级模型） 使用基于单词的模型时需要处理规模庞大的词汇表，例如Word2Vec和 glove，是利用word embedding的方法来得到每一个word的vec，这种方法需要去处理规模庞大的词汇表。 这种方式虽然效果不错，但是对于单词而言，只要稍微做些改变就是另一个单词了。 存在的一些问题： 1.容易出现单词不存在于词汇库中的情况，也就是 OOV(out
相关文章
- 1. NLP subword model
- 2. CS224n笔记——Subword Model（十二）
- 3. NLP基础之sequence2sequence
- 4. NLP小白学习路线——Subword Models
- 5. NLP入门 | 通俗讲解Subword Models
- 6. 自然语言处理( NLP )Subword Models
- 7. Django之Model（一）--基础篇
- 8. NLP基础之——Contextual Word Representations and Pretraining
- 9. NLP pretrained model
- 10. Attention Model in NLP
- 更多相关文章...
- • Kotlin 基础语法 - Kotlin 教程
- • Scala 基础语法 - Scala教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • ☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. NLP subword model
- 2. CS224n笔记——Subword Model（十二）
- 3. NLP基础之sequence2sequence
- 4. NLP小白学习路线——Subword Models
- 5. NLP入门 | 通俗讲解Subword Models
- 6. 自然语言处理( NLP )Subword Models
- 7. Django之Model（一）--基础篇
- 8. NLP基础之——Contextual Word Representations and Pretraining
- 9. NLP pretrained model
- 10. Attention Model in NLP