Django之Model（一）--基础篇

时间 2019-12-06

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0、数据库配置

django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。Django链接数据库默认编码使用UTF8，使用中文不须要特别设置。html

sqlite
    django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱
    引擎名称：django.db.backends.sqlite3
mysql
    引擎名称：django.db.backends.mysql

mysql引擎配置：python

'defaults': {
　　'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
　　'NAME':'127.0.0.1',
　　'USER':'root',
　　'PASSWORD':'',
　　} mysql

mysql引擎底层驱动的py3支持问题：git

mysql驱动程序
    MySQLdb(mysql python),Django默认使用改驱动，但改驱动在python3下存在兼容性问题。所以使用PyMySQL。
    PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
mysql驱动python3解决方法
    找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()

1、Model类定义

一、Model类建立

下面这个模型类将做为本篇博客的基础模型，全部的实例都基于此。web

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    website = models.URLField()
    # book_set     反向关联一对多字段的Book
    def __unicode__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    # authordetail  反向关联一对一字段AuthorDetail表
    # book_set      反向关联一对多字段的Book
    def __unicode__(self):
        return self.name
class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    author = models.OneToOneField(Author)
    # author_id隐藏字段，正向关联一对一字段的Author对象的id

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher,null=True)
    # publisher_id隐藏字段，正向关联一对多字段的Publisher对象的id
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __unicode__(self):
        return self.title

#coding:utf-8
from __future__ import unicode_literals

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    website = models.URLField()
    def __unicode__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __unicode__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author,through='Book2Author')
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __unicode__(self):
        return self.title

class Book2Author(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book)
    author = models.ForeignKey(Author)
    groupname = models.CharField(max_length=100)

#默认多对多关系Django自动为咱们建立了一张中间表，仅提供3个字段，两个关联表的外键字段和一个id字段。
#这种使用自定义中间表的方式，使得咱们能够自定义的为中间表添加额外的字段。当咱们须要为多对多关系提供额外字段时，用此方式。

自定义多对多中间表

二、同步数据库

模型表建立和更新的时候是要使用数据库迁移命令，使模型类的改变同步到数据库。正则表达式

makemigrations    #建立变动记录
migrate    #同步到数据库

三、Model类（表）关系图：

名词说明：sql

　　正向查询，从定义关系字段的类中去查询关系对象的值或值的集合。举个栗子：从AuthorDetail类中查询关联字段author对象的值。数据库

　　反向查询，从本类中查询被关联对象中的值或值的集合。举个栗子：从Author对象中查询被关联字段AuthorDetail对象的值。express

四、字段类型：

一、models.AutoField　　自增列 = int(11)
　　若是没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，若是要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField　　字符串字段
　　必须 max_length 参数
三、models.BooleanField　　布尔类型=tinyint(1)
　　不能为空，Blank=True
四、models.ComaSeparatedIntegerField　　用逗号分割的数字=varchar
　　继承CharField，因此必须 max_lenght 参数
5、models.DateField　　日期类型 date
　　对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次建立添加，以后的更新再也不改变。
6、models.DateTimeField　　日期类型 datetime
　　同DateField的参数
七、models.Decimal　　十进制小数类型 = decimal
　　必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
八、models.EmailField　　字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar
　　对字符串进行正则表达式
九、models.FloatField　　浮点类型 = double
10、models.IntegerField　　整形
11、models.BigIntegerField　　长整形
　　integer_field_ranges = {
　　　　'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
　　　　'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
　　　　'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
　　　　'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
　　　　'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
　　}
12、models.IPAddressField　　字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField　　字符串类型（ip4和ip6是可选的）
　　参数protocol能够是：both、ipv四、ipv6
　　验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField　　容许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel　　正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField　　正smallInteger
17、models.SlugField　　减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField　　数字
　　数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
1九、models.TextField　　字符串=longtext
20、models.TimeField　　时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField　　字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField　　二进制
23、models.ImageField   图片
2四、models.FilePathField 文件

ORM字段类型

五、字段选项：

一、null=True
　　数据库中字段是否能够为空
二、blank=True
　　django的 Admin 中添加数据时是否可容许空值
三、primary_key = False
　　主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
　　auto_now   自动建立---不管添加或修改，都是当前操做的时间
　　auto_now_add  自动建立---永远是建立时的时间
5、choices    配置可选项
GENDER_CHOICE = (
        (u'M', u'Male'),
        (u'F', u'Female'),
    )
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length    最大长度
7、default　　默认值
8、verbose_name　　Admin中字段的显示名称
九、name|db_column　　数据库中的字段名称
十、unique=True　　不容许重复
十一、db_index = True　　数据库索引
十二、editable=True　　在Admin里是否可编辑
1三、error_messages=None　　错误提示
1四、auto_created=False　　自动建立
15、help_text　　在Admin中提示帮助信息
1六、validators=[]    自定义数据格式验证
1七、upload-to    上传文件路径

字段选项

六、Model类的Meta（元数据）选项：

abstract=False     True就表示模型是抽象基类
db_table = 'music_album'    自定义数库的表名称前缀
get_latest_by = "datefield_name"    根据时间字段datefield_name排序，latest()和earliest()方法中使用的默认字段。
db_tablespace        当前模型所使用的数据库表空间的名字。默认值是项目设置中的DEFAULT_TABLESPACE。若是后端并不支持表空间，这个选项能够忽略。
ordering = ['-fieldname']    对象默认的顺序,字段前面带有'-'符号表示逆序，不然正序。排序会增长查询额外开销。
proxy = True    它做为另外一个模型的子类，将会做为一个代理模型。
unique_together    设置联合惟一。ManyToManyField不能包含在unique_together中。
index_together    设置联合索引。
        index_together = [
            ["pub_date", "deadline"],
        ]
        方便起见，处理单一字段的集合时index_together = ["pub_date", "deadline"]

verbose_name    在Admin里，个易于理解的表名称，为单数：verbose_name = "pizza"
verbose_name_plural        在Admin里显示的表名称，为复数：verbose_name_plural = "stories"，通常同verbose_name一同设置。

Meta元数据选项

2、对象CURD操做

2.1 基础对象CURD（无关联字段）

一、增django

方法一：
author= Author(name="鲁迅")
author.save()

方法二：
建立对象并同时保存对象的快捷方法，存在关系字段时没法用此方法建立。
create(**kwargs)
Author.objects.create(name=u"鲁迅")

方法三：
批量建立
bulk_create(objs, batch_size=None) ret=Blog.objects.bulk_create([ Author(name="徐志摩"), Author(name="李白")]) 

方法四：
存在就获取，不存在就建立
get_or_create(defaults=None,**kwargs)，
defaults必须为一个字典，在建立时生效的默认值；**kwargs为查询条件。
建立对象时，使用**kwargs和defaults共同做用，取交集，defaults优先。

updated_values={"name":u"美猴王"}
a、存在就获取，查询到结果多余一个出错MultipleObjectsReturned
ret=Author.objects.get_or_create(name=u'徐志摩',defaults=updated_values)
ret：(<Author: 徐志摩>, False)
b、不存在就建立
ret=Author.objects.get_or_create(name=u'徐志摩',defaults=updated_values)
ret：(<Author: 美猴王>, True)

方法五：
存在就更新，不存在就建立
update_or_create(defaults=None, **kwargs)
a、存在就更新
updated_values={"name":u"猴王"}
ret=Author.objects.update_or_create(defaults=updated_values,name=u"猴子")
ret：(<Author: 猴王>, False)
根据给出的查询条件name=u"猴子"查找对象，查询到结果就使用defaults字典去更新对象。

b、不存在就建立
ret=Author.objects.update_or_create(defaults=updated_values,name=u"猴子1")
ret：(<Author: 猴王>, True)
defaults必须为一个字典，在建立时生效的默认值；**kwargs为查询条件。
建立对象时，使用**kwargs和defaults共同做用，取交集，defaults优先。

二、删

使用delete会查找出相关表中的有关联的数据行一并删除
方法一：
Author.objects.filter(name="徐志摩").delete()
(1, {u'otest.Book_authors': 0, u'otest.AuthorDetail': 0, u'otest.Author': 1})
方法二：
a9=Author.objects.get(name="鲁迅")
a9.delete()

三、改

方法一：
update(**kwargs)返回更新的行数，批量修改
ret=Author.objects.filter(name='秋雨').update(name="陶渊明")

方法二：
单条修改
a7=Author.objects.get(name="清风")
a7.name=u"宋清风"
a7.save()

四、查
a、查询结果非QuertSet

get(**kwargs)
    在使用 get() 时，若是符合筛选条件的对象超过一个，就会抛出 MultipleObjectsReturned 异常。
    在使用 get() 时，若是没有找到符合筛选条件的对象，就会抛出 DoesNotExist 异常。
    from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist
    try:
        e = Entry.objects.get(id=3)
        b = Blog.objects.get(id=1)
    except ObjectDoesNotExist:
        print("Either the entry or blog doesn't exist.")
    
in_bulk(id_list)
    接收一个主键值列表，而后根据每一个主键值所其对应的对象，返回一个主键值与对象的映射字典。
    Author.objects.in_bulk([1,2,3])
    {1: <Author: 苍松>, 2: <Author: 猴王>, 3: <Author: 宋清风>}
    
first()    查询第一条，通常使用前先排序,或者肯定其只有一条数据。
last()    查询最后一条，同上

count()        返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 count() 不会抛出任何异常。

exists()    若是 QuerySet 包含有数据，就返回 True 不然就返回 False。这多是最快最简单的查询方法了。

latest(field_name=None)    ，根据时间字段 field_name 获得最新的对象。
earliest(field_name=None)，    根据时间字段 field_name 获得最老的对象。

#F使用查询条件的值,进行数值计算

from django.db.models import F
Book.objects.filter(id=1).update(price=F('price')+10)

b、查询结果为QuerySet

　经常使用方法：

一、filter(**kwargs)
    过滤，返回一个新的QuerySet，包含与给定的查询参数匹配的对象。
    >>>q=Author.objects.filter(name=u"苍松")
    >>> q
    [<Author: 苍松>]

二、exclude(**kwargs)
    反过滤，返回一个新的QuerySet，它包含不知足给定的查找参数的对象。功能与filter相反。

三、values(*fields)
    返回一个新的QuerySet，但迭代时返回字典而不是模型实例对象。    
    *fields表示须要取哪些字段，空表示取全部字段。
    >>> q=Author.objects.values("id")
    >>> q
    [{'id': 1}, {'id': 2}, {'id': 3}, {'id': 4}, {'id': 18}, {'id': 22}, {'id': 24}]


四、values_list(*fields, flat=False)
    返回一个新的QuerySet，但迭代时返回元组而不是模型实例对象。
    *fields表示须要取哪些字段，空表示取全部字段。flat=True表示返回的结果为单个值而不是元组，多个字段时不能使用flat。
    >>> q=Author.objects.values_list("id")
    >>> q
    [(1,), (2,), (3,), (4,), (18,), (22,), (24,)]
    >>> q=Author.objects.values_list("id",flat=True)
    >>> q
    [1, 2, 3, 4, 18, 22, 24]    


5、all()
    返回当前 QuerySet全部对象。

六、select_related(*field)
    返回一个QuerySet，使用JOIN语句连表查询。它会在执行查询时自动跟踪外键关系，一次读取全部外键关联的字段，并尽量地深刻遍历外键链接，以减小数据库的查询。但数据关系链复杂的查询须要慎用。仅对外键生效。

七、prefetch_related(*field)
    prefetch_related()的解决方法是，分别查询每一个表，而后用Python处理他们之间的关系。外键和多对多都生效。    

    
八、order_by(*fields)
    排序，返回一个新的QuerySet，隐式的是升序排序，-name表示根据name降序
    >>> q=Author.objects.order_by("name")
    >>> q
    [<Author: au>, <Author: 宋清风>, <Author: 猴王>, <Author: 美猴王>, <Author: 苍松>, <Author: 赵清风>, <Author: 陶渊明>]
    >>> q=Author.objects.order_by("-name")
    >>> q
    [<Author: 陶渊明>, <Author: 赵清风>, <Author: 苍松>, <Author: 美猴王>, <Author: 猴王>, <Author: 宋清风>, <Author: au>]

9、reverse()
    reverse()方法返回反向排序的QuerySet。
    必须对一个已经排序过的queryset(也就是q.ordered=True)执行reverse()才有效果。

十、distinct([*fields])
    去重复。返回一个在SQL 查询中使用SELECT DISTINCT 的新QuerySet。

一、dates(field, kind, order='ASC')
    field 是你的 model 中的 DateField 字段名称。
    kind 是 “year”, “month” 或 “day” 之一。 每一个 datetime.date对象都会根据所给的 type 进行截减。
        “year” 返回全部时间值中非重复的年分列表。
        “month” 返回全部时间值中非重复的年／月列表。
        “day” 返回全部时间值中非重复的年／月／日列表。
    order, 默认是 ‘ASC’，只有两个取值 ‘ASC’ 或 ‘DESC’。它决定结果如何排序。

二、datetimes(field, kind, order=’ASC’)
    返回一个 DateTimeQuerySet，参数与dates相似，多了"hour", "minute" ,"second"    
    
3、none()
    返回一个 EmptyQuerySet，它是一个运行时只返回空列表的 QuerySet。它常常用在这种场合：你要返回一个空列表，可是调用者却须要接收一个 QuerySet 对象。

四、defer(*fields)
    将不想载入的字段的名称传给 defer() 方法，就能够作到延后载入。
    在某些数据复杂的环境下，你的 model 可能包含很是多的字段，可能某些字段包含很是多的数据(好比，文档字段)，或者将其转化为Python对象会消耗很是多的资源。在这种状况下，有时你可能并不须要这种字段的信息，那么你可让 Django 不读取它们的数据。

五、only(*fields)
    only() 方法或多或少与 defer() 的做用相反。若是你在提取数据时但愿某个字段不该该被延后载入，而应该当即载入，那么你就能够作使用 only()方法。
    
6、多数据库切换using(alias)
    单独使用无心义，配合其余查询集方法一块儿使用。
    Author.objects.using('backup')

七、表锁定select_for_update(nowait=False)
    单独使用无心义，配合其余查询集方法一块儿使用。    
    返回queryset，并将须要更新的行锁定，相似于SELECT … FOR UPDATE的操做。
    entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
    全部匹配的entries都会被锁定直到这次事务结束。

其余方法

特别的：QuerySet可使用切片限制查询集。

切片后依旧得到QuerySet，而且不会触发数据库查询。    
>>> a=Author.objects.all()[0:2]
>>> type(a)
<class 'django.db.models.query.QuerySet'>

设置步长值后，得到到List类型值。触发数据库查询
>>> a=Author.objects.all()[::2]
>>> type(a)
<type 'list'>

使用索引，数据对象，触发数据库查询
>>> Author.objects.all()[0]　　#等价于Author.objects.all()[0:1].get()
<Author: 苍松>

查看QuerySet的原始SQL语句

关于查看QuerySet的原始SQL语句，使用查询集的query对象。
    >>> q=Author.objects.all()
    >>> print q.query
    SELECT "otest_author"."id", "otest_author"."name" FROM "otest_author"

c、查询条件（双下划线）

全部使用查询条件的查询和查询集过滤的方法(get,get_or_create,filter,exclude等)均可以使用双下划线组合出更复杂的查询条件。

另外一种使用双下划线的状况就是跨表条件查询单状况，见下一节关联字段中跨表查询。

查询条件格式
    field__条件类型，例如a=Author.objects.get(id__exact=1)
    默认为精确匹配
    例如：Author.objects.get(id=1)等价于Author.objects.get(id__exact=1)


1、精确匹配
    exact    精确匹配: Blog.objects.get(id__exact=1)
    iexact    忽略大小写的精确匹配，Blog.objects.filter(name__iexact='blog7')
2、模糊匹配
（模糊匹配，仅PostgreSQL 和 MySQL支持. SQLite的LIKE 语句不支持大小写敏感特性，所以模糊匹配对于 SQLite没法对大敏感）
    contains    大小写敏感的内容包含测试:Blog.objects.filter(name__contains='blog7')
    icontains    大小写不敏感的内容包含测试:
    startswith    大小写敏感的内容开头 Blog.objects.filter(name__startswith="blog")
    endswith    大小写敏感的内容结尾 endswith. 
    istartswith    大小写不敏感的内容开头 startswith.
    iendswith    大小写不敏感的内容结尾 endswith.

3、正则匹配
regex
    大小写敏感的正则表达式匹配。
    它要求数据库支持正则表达式语法，而 SQLite 却没有内建正则表达式支持，所以 SQLite 的这个特性是由一个名为 REGEXP 的 Python 方法实现的，因此要用到 Python 的正则库 re.
    Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
    等价于 SQL：
    SELECT ... WHERE title REGEXP BINARY '^(An?|The) +'; -- MySQL
    SELECT ... WHERE REGEXP_LIKE(title, '^(an?|the) +', 'c'); -- Oracle
    SELECT ... WHERE title ~ '^(An?|The) +'; -- PostgreSQL
    SELECT ... WHERE title REGEXP '^(An?|The) +'; -- SQLite

iregex
    忽略大小写的正则表达式匹配。


4、范围匹配
    gt    大于: Blog.objects.filter(id__gt=3)
    gte    大于等于.
    lt    小于.
    lte    小于等于.
    ne    不等于.
    in    位于给定列表中: Blog.objects.filter(id__in=[1,3,5])
    range    范围测试: Blog.objects.filter(name__range=('blog1','blog5'))

日期匹配：
    year    对 date/datetime 字段, 进行精确的 年 匹配:Polls.objects.filter(pub_date__year=2005).
    month
    day    
    hour
    minute
    second

空值匹配
    isnull    True/False; 作 IF NULL/IF NOT NULL 查询:Blog.objects.filter(name__isnull=True)

d、复杂查询条件，使用Q 对象进行复杂的查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。若是须要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可使用Q 对象。

Q对象有两种使用方式，一种使用Tree模式。另外一种是使用"|"和"&"符号进行与或操做。

Q构建搜索条件
    from django.db.models import Q
    con = Q()
    
    q1 = Q()
    q1.connector = 'OR'
    q1.children.append(('id', 1))
    q1.children.append(('id', 2))        
    #等价于Q(id=1) | Q(id=2)

    q2 = Q()
    q2.connector = 'AND'
    q2.children.append(('id', 1))
    q2.children.append(('name__startswith', 'a'))    
    #等价于Q(id=1) | Q(name__startswith='a')

    con.add(q1, 'AND')
    con.add(q2, 'AND')
    
Q搜索能够和普通查询参数一块儿使用，但查询参数须要在最后。
Author.objects.filter(q1,id=26)

2.2关联字段CURD操做（一对一，一对多，多对多表关系操做）

一对一和多对多的表关系的增删改查
    a1 = Author.objects.get(name="猴子")
    a2 = Author.objects.get(name="苍松")
    a3 = Author.objects.get(name="鲁迅")
    p1=Publisher.objects.get(name="机械出版社")
    p2=Publisher.objects.get(name="av")

==============正向关系操做=================================================== 增
    b1=Book(title="红楼梦",price=10)
    b1.publisher=p1或者b1.publisher_id=1    #一对多
    b1.save()    先保存book对象以后才能添加多对多关系
    b1.authors.add(a1,a2)或者b1.authors=[a1,a2]    #多对多
    b1.save()

删
    b1.publisher=None或者b1.publisher_id=None    #一对多    
    b1.authors.remove(a1,a2)    其实是删除关系表otest_book_authors中的一条数据    #多对多
    b1.authors.clear()            清空全部关系    #多对多
 查询
　　Book.objects.filter(publisher__name=u"机械出版社")　　#一对多，使用双下划线
　　Book.objects.filter(authors__name=u"苍松")　　#多对多，使用双下划线

获取字段值对象
    b2.publisher    #一对多，对象下面的字段值继续使用.获取。例如b2.publisher.name
    b1.authors.all()    #多对多

==============反向关系操做=================================================== 增
    p1.book_set.add(b1)        #一对多，会更新现有的关系。（一个对象只能有一个外键）
    a3.book_set.add(b1)        #多对多
 删
    p1.book_set.remove(b1)    #一对多
    a3.book_set.remove(b1)    #多对多    
    a3.book_set.clear()        #多对多，清空全部关系
 获取字段值对象
    a2.book_set.all()    #多对多
    p1.book_set.all()    #一对多


=============自定义中介模型方法===================================================    
中介模型add、create 、remove方法不可用。可是clear() 方法倒是可用的，它能够清空某个实例全部的多对多关系。

3、使用原始SQL语句

Django提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用Manager.raw()方法，进行原始查询并返回模型实例；另外一种直接执行自定义的SQL语句。

一、使用Manager.raw()方法

Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None)
    raw_query         SQL查询语句。
    params             查询条件参数，是list或者dict
    translations    字段映射表，是一个dict。
Manager.raw()将查询结果映射到类字段，默认状况下映射到同名字段。返回结果是一个RawQuerySet。

若是在其余的表中有一些Author数据，你能够很容易地把它们映射成Author实例。

手动指定字段映射字典。
    方法一：使用AS，其余字段自动应设至Author表中的同名字段。
    na=Author.objects.raw("select name AS newname, id  from otest_author")
    >>> na[0]
    <Author_Deferred_name: 苍松>
.
    方法二：使用translations
    name_map={"name":"newname}
    na=Author.objects.raw("select * from otest_author",translations=name_map)


params参数防止SQL注入
    方法一：使用list
    >>> na=Author.objects.raw("select * from otest_author where id =%s",[id])
    >>> na[0]
    <Author: 苍松>
    
    方法二：使用dict
    注意：SQLite后端不支持字典，你必须以列表的形式传递参数。
    字典使用%(key)s占位符（key替换成字典中相应的key值）
    p_dict={"id":1}
    na=Author.objects.raw("select * from otest_author where id =%(id)s",p_dict)

2.直接执行自定义的SQL

有时Manager.raw()方法并不十分好用，你不须要将查询结果映射成模型，或者你须要执行UPDATE、 INSERT以及DELETE查询。

#单数据库
from django.db import connection
def my_custom_sql(self):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
    cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
    row = cursor.fetchone()
　　 connection.close()
    return row
    
    
#多数据库
    from django.db import connections
    cursor = connections['my_db_alias'].cursor()
    # Your code here...

默认状况下，Python DB API会返回不带字段的结果，这意味着你获得的是一个列表，而不是一个字典。
def dictfetchall(cursor):
    "Returns all rows from a cursor as a dict"
    desc = cursor.description
    return [
        dict(zip([col[0] for col in desc], row))
        for row in cursor.fetchall()
    ]
    
    
    >>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
    >>> cursor.fetchall()
    ((54360982L, None), (54360880L, None))

    >>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2");
    >>> dictfetchall(cursor)
    [{'parent_id': None, 'id': 54360982L}, {'parent_id': None, 'id': 54360880L}]

4、分组和聚合

Avg        平均值
Count(expression, distinct=False）    计算个数。若是distinct=True，Count将只计算惟一的值。默认值为False。
Max        最大值
Min        最小值
Sum        求和

方法一：使用annotate方法，先分组(group by)再聚合
    from django.db.models import Count, Min, Max, Sum,Avg
    >>> Book.objects.values('publisher').annotate(counts_num=Count("*"))
    [{'publisher': 1, 'counts_num': 2}, {'publisher': 3, 'counts_num': 1}]
    
    >>> Book.objects.values('publisher').annotate(Avg("price"))
    [{'publisher': 1, 'price__avg': 12.5}, {'publisher': 3, 'price__avg': 11.0}]    #获得分组的多个值列表
    使用values('publisher')进行group by分组后，在使用聚合函数才有意义。
    默认聚合名称filedname__聚合函数名,做为聚合字段名。

方法二：使用aggregate方法，先过滤再聚合
    Book.objects.filter(publisher_id=1).aggregate(Count("id"))
    {'id__count': 2}    #获得单个值

参考文档：　　http://python.usyiyi.cn/django/index.html中文翻译1.8.2版中文很差的同窗能够看这个