django model基础

知识预览

• ORM
• 建立表(创建模型)
• 添加表记录
• 查询表记录
• 修改表记录
• 删除表记录

ORM

映射关系：

　　　  表名  <－－－－－－－> 类名

       字段  <－－－－－－－> 属性

　　　　表记录 <－－－－－－－>类实例对象

建立表(创建模型)

实例：咱们来假定下面这些概念，字段和关系

做者模型：一个做者有姓名和年龄。

做者详细模型：把做者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。做者详情模型和做者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个做者，一个做者也能够写多本书，因此做者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，因此出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型创建以下：

class Author(models.Model):     nid = models.AutoField(primary_key=True)     name=models.CharField( max_length=32)     age=models.IntegerField()       # 与AuthorDetail创建一对一的关系     authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")   class AuthorDetail(models.Model):       nid = models.AutoField(primary_key=True)     birthday=models.DateField()     telephone=models.BigIntegerField()     addr=models.CharField( max_length=64)      class Publish(models.Model):     nid = models.AutoField(primary_key=True)     name=models.CharField( max_length=32)     city=models.CharField( max_length=32)     email=models.EmailField()     class Book(models.Model):       nid = models.AutoField(primary_key=True)     title = models.CharField( max_length=32)     publishDate=models.DateField()     price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)     keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()       # 与Publish创建一对多的关系,外键字段创建在多的一方     publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")       # 与Author表创建多对多的关系,ManyToManyField能够建在两个模型中的任意一个，自动建立第三张表     authors=models.ManyToManyField(to='Author')

经过logging能够查看翻译成的sql语句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

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注意事项：

一、 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也能够覆写为别的名称　　

二、id 字段是自动添加的

三、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来建立数据库中的列名

四、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

五、定义好模型以后，你须要告诉Django _使用_这些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

六、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它容许外键接受空值 NULL)，你能够赋给它空值 None 。

字段选项

每一个字段有一些特有的参数，例如，CharField须要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于全部字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里咱们只简单介绍一些最经常使用的：

1)null

若是为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

若是为True，该字段容许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不一样。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
若是一个字段的blank=True，表单的验证将容许该字段是空值。若是字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。能够是一个值或者可调用对象。若是可调用 ，每有新对象被建立它都会被调用。

(3)primary_key

若是为True，那么这个字段就是模型的主键。若是你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段作为主键，因此除非你想覆盖默认的主键行为，
不然不必设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

若是该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是惟一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 若是设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，并且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

这是一个关于 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每一个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用做显示的内容。 在一个给定的 model 类的实例中，想获得某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'   

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更多详见模型字段参考

一旦你创建好数据模型以后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可让你执行关于表记录的增删改查的操做。

添加表记录

普通字段

1 2 3

方式 1 publish_obj = Publish(name = "人民出版社" ,city = "北京" ,email = "renMin@163.com" ) publish_obj.save()  # 将数据保存到数据库

1 2	方式 2  <br>返回值publish_obj是添加的记录对象 publish_obj = Publish.objects.create(name = "人民出版社" ,city = "北京" ,email = "renMin@163.com" )

外键字段

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方式 1 :     publish_obj = Publish.objects.get(nid = 1 )     Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 665 ,pageNum = 334 ,publish = publish_obj)   方式 2 :     Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 665 ,pageNum = 334 ,publish_id = 1 )

关键点：book_obj.publish是什么？

一对多：clean  add方法

多对多：set 或者 clear add方法

多对多字段

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book_obj = Book.objects.create(title = "追风筝的人" ,publishDate = "2012-11-12" ,price = 69 ,pageNum = 314 ,publish_id = 1 )   author_yuan = Author.objects.create(name = "yuan" ,age = 23 ,authorDetail_id = 1 ) author_egon = Author.objects.create(name = "egon" ,age = 32 ,authorDetail_id = 2 )   book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)     #  将某个特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])   book_obj.authors.create()       #建立并保存一个新对象，而后将这个对象加被关联对象的集合中，而后返回这个新对象。

关键点：book_obj.authors是什么？　　

解除关系：

1 2	book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear()        #清空被关联对象集合。

class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种状况：

ForeignKey关系的“另外一边”。像这样：

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from  django.db  import  models   class  Reporter(models.Model):      # ...      pass   class  Article(models.Model):      reporter  =  models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中，管理器reporter.article_set拥有下面的方法。

ManyToManyField关系的两边：

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class  Topping(models.Model):      # ...      pass   class  Pizza(models.Model):      toppings  =  models.ManyToManyField(Topping)

这个例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都拥有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])

把指定的模型对象添加到关联对象集中。

例如：

1 2 3

>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  Entry.objects.get( id = 234 ) >>> b.entry_set.add(e)  # Associates Entry e with Blog b add(*obj_list) set(*obj_list).

在上面的例子中，对于ForeignKey关系，e.save()由关联管理器调用，执行更新操做。然而，在多对多关系中使用add()并不会调用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()建立关系。

create(**kwargs)

建立一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中。返回新建立的对象：

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>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  b.entry_set.create( ...     headline = 'Hello' , ...     body_text = 'Hi' , ...     pub_date = datetime.date( 2005 ,  1 ,  1 ) ... )   # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

这彻底等价于（不过更加简洁于）：

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>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  Entry( ...     blog = b, ...     headline = 'Hello' , ...     body_text = 'Hi' , ...     pub_date = datetime.date( 2005 ,  1 ,  1 ) ... ) >>> e.save(force_insert = True )

要注意咱们并不须要指定模型中用于定义关系的关键词参数。在上面的例子中，咱们并无传入blog参数给create()。Django会明白新的 Entry对象blog 应该添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])

从关联对象集中移除执行的模型对象：

1 2 3

>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  Entry.objects.get( id = 234 ) >>> b.entry_set.remove(e)  # Disassociates Entry e from Blog b.

对于ForeignKey对象，这个方法仅在null=True时存在。

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

1 2	>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> b.entry_set.clear()

注意这样不会删除对象 —— 只会删除他们之间的关联。

就像 remove() 方法同样，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被调用。

注意

对于全部类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear()都会立刻更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不须要再调用save()方法。

直接赋值：

经过赋值一个新的可迭代的对象，关联对象集能够被总体替换掉。

1 2	>>> new_list  =  [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set  =  new_list

若是外键关系知足null=True，关联管理器会在添加new_list中的内容以前，首先调用clear()方法来解除关联集中一切已存在对象的关联。不然， new_list中的对象会在已存在的关联的基础上被添加。　　

查询表记录

查询相关API

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< 1 >  all ():                 查询全部结果   < 2 >  filter ( * * kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象   < 3 > get( * * kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，                             若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。   < 5 > exclude( * * kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象   < 4 > values( * field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列                             model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列   < 9 > values_list( * field):   它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列   < 6 > order_by( * field):      对查询结果排序   < 7 > reverse():             对查询结果反向排序   < 8 > distinct():            从返回结果中剔除重复纪录   < 10 > count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。   < 11 > first():              返回第一条记录   < 12 > last():               返回最后一条记录   < 13 > exists():             若是QuerySet包含数据，就返回 True ，不然返回 False

注意：必定区分object与querySet的区别 ！！！

双下划线之单表查询

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models.Tb1.objects. filter (id__lt = 10 , id__gt = 1 )    # 获取id大于1 且 小于10的值   models.Tb1.objects. filter (id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])    # 获取id等于十一、2二、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])   # not in   models.Tb1.objects. filter (name__contains = "ven" ) models.Tb1.objects. filter (name__icontains = "ven" )  # icontains大小写不敏感   models.Tb1.objects. filter (id__range = [ 1 ,  2 ])       # 范围bettwen and   startswith，istartswith, endswith, iendswith

基于对象的跨表查询 

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

1 2	# 查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br> book_obj = Book.objects.get(nid = 1 )<br> print (book_obj.publish.city)  # book_obj.publish 是nid=1的书籍对象关联的出版社对象

反向查询(按表名：book_set)：

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# 查询 人民出版社出版过的全部书籍        publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )        book_list = publish.book_set. all ()   # 与人民出版社关联的全部书籍对象集合        for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

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# 查询egon做者的手机号        author_egon = Author.objects.get(name = "egon" )      print (author_egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

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# 查询全部住址在北京的做者的姓名        authorDetail_list = AuthorDetail.objects. filter (addr = "beijing" )        for  obj  in  authorDetail_list:          print (obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

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# 金瓶眉全部做者的名字以及手机号        book_obj = Book.objects. filter (title = "金瓶眉" ).first()        authors = book_obj.authors. all ()        for  author_obj  in  authors:            print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

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# 查询egon出过的全部书籍的名字        author_obj = Author.objects.get(name = "egon" )      book_list = author_obj.book_set. all ()  #与egon做者相关的全部书籍        for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

注意：

你能够经过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，若是 Article model 中作一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那么接下来就会如咱们看到这般：

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# 查询 人民出版社出版过的全部书籍       publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )       book_list = publish.bookList. all ()   # 与人民出版社关联的全部书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询 

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要作跨关系查询，就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称，直到最终连接到你想要的 model 为止。

# 练习1:  查询人民出版社出版过的全部书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查询 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")



# 练习2: 查询egon出过的全部书籍的名字(多对多)

    # 正向查询 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查询 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 练习3: 查询人民出版社出版过的全部书籍的名字以及做者的姓名


    # 正向查询
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查询
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 练习4: 手机号以151开头的做者出版过的全部书籍名称以及出版社名称

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

 注意：

反向查询时，若是定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 练习1:  查询人民出版社出版过的全部书籍的名字与价格(一对多)
 
    # 反向查询 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

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聚合查询与分组查询

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

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# 计算全部图书的平均价格      >>>  from  django.db.models  import  Avg      >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' ))      { 'price__avg' :  34.35 }

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。

1 2	>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' )) { 'average_price' :  34.35 }

若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

1 2 3

>>>  from  django.db.models  import  Avg,  Max ,  Min >>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ),  Max ( 'price' ),  Min ( 'price' )) { 'price__avg' :  34.35 ,  'price__max' : Decimal( '81.20' ),  'price__min' : Decimal( '12.99' )}

分组：annotate()　

为QuerySet中每个对象都生成一个独立的汇总值。　

(1) 练习：统计每一本书的做者个数

1 2 3

bookList = Book.objects.annotate(authorsNum = Count( 'authors' )) for  book_obj  in  bookList:      print (book_obj.title,book_obj.authorsNum)

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

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(2) 若是想对所查询对象的关联对象进行聚合：

练习：统计每个出版社的最便宜的书

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

for  publish_obj  in  publishList:

print (publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，若是不想遍历对象，能够用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2:　

1	queryResult = Book.objects.values( "publish__name" ).annotate(MinPrice = Min ( 'price' ))

注意：values内的字段即group by的字段

(3) 统计每一本以py开头的书籍的做者个数：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个做者的图书：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书做者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

1	Book.objects.annotate(num_authors = Count( 'authors' )).order_by( 'num_authors' )

(6) 查询各个做者出的书的总价格:

# 按author表的全部字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
#按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

F查询与Q查询

F查询

在上面全部的例子中，咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？

Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

1 2 3 4

# 查询评论数大于收藏数的书籍       from  django.db.models  import  F     Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

1 2	# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍      Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 )

修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升30元：

1	Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 )

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。 若是你须要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可使用Q 对象。

1 2	from  django.db.models  import  Q Q(title__startswith = 'Py' )

Q 对象可使用& 和| 操做符组合起来。当一个操做符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" )|Q(authors__name = "egon" ))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

1	WHERE name  = "yuan"  OR name  = "egon"

你能够组合& 和|  操做符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可使用~ 操做符取反，这容许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" )

查询函数能够混合使用Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

修改表记录

 

注意：

<1> 第二种方式修改不能用get的缘由是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，好比name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

<2>在“插入和更新数据”小节中，咱们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的全部列。 而某些状况下，咱们只须要更新行里的某几列。

 

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你能够同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注意，这里由于update返回的是一个整形，因此无法用query属性；对于每次建立一个对象，想显示对应的raw sql，须要在settings加上日志记录部分

删除表记录

删除方法就是 delete()。它运行时当即删除对象而不返回任何值。例如：

1	e.delete()

你也能够一次性删除多个对象。每一个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中全部的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

1	Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete()

要牢记这一点：不管在什么状况下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一条 SQL 语句一次性删除全部对象，而并非分别删除每一个对象。若是你想使用在 model 中自定义的 delete() 方法，就要自行调用每一个对象的delete 方法。(例如，遍历 QuerySet，在每一个对象上调用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

1 2 3

b  =  Blog.objects.get(pk = 1 ) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 自己。这是一种保护机制，是为了不意外地调用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 记录被误删除。若是你确认要删除全部的对象，那么你必须显式地调用：

1	Entry.objects. all ().delete()