机器视觉学习中关于人车识别的一些感想

最近笔者的工做中看到了一些关于图片标注的图片，目前这些图片识别准确率已经很是高，可是任然有一些错漏之处，总的来讲能够归为如下几大类：算法 1.标注范围不够精准，有时候将一些无用的空白处也囊括在标注范围内人工智能 2.人脸识别出错。某些地方其实并不存在人，可是却被标注到了一我的脸。url 3.人脸后脑勺被识别出人脸。图片 4.被遮挡的人和车部分未被识别出来。get 5.遮挡物自己被识别为车辆，实际上

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