重新审视深度学习时代数据的非理性效果

文 / 机器感知指导教师 Abhinav Gupta 过去十年里，计算机视觉领域取得了巨大成功，这在很大程度上得直接归功于深度学习模型在机器感知任务中的应用。 此外，自 2012 年以来，这些系统的表征能力取得了长足的进步，这归因于： (a) 极为复杂的更深度模型的建立； (b) 计算能力不断提升； (c) 可获得大规模的标注数据。 尽管计算能力和模型复杂度每年都在不断提升（已从 7 层的 Ale

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