双向长短时记忆循环神经网络详解（Bi-directional LSTM RNN）

1. Recurrent Neural Network (RNN) 尽管从多层感知器（MLP）到循环神经网络（RNN）的扩展看起来微不足道，可是这对于序列的学习具备深远的意义。循环神经网络（RNN）的使用是用来处理序列数据的。在传统的神经网络中模型中，层与层之间是全链接的，每层之间的节点是无链接的。可是这种普通的神经网络对于不少问题是无能为力的。好比，预测句子的下一个单词是什么，通常须要用到前面的

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