【机器学习算法笔记系列】决策树(Decision Tree)算法详解和实战

决策树(Decision Tree)算法 算法概述 本文主要介绍机器学习中的决策树模型。决策树模型是一类算法的集合,在数据挖掘十大算法中,具体的决策树算法占有两席位置,即C4.5和CART算法。决策树是经过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会获得什么值的相似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量作决策树,回归树对连续变量作决策树。同时也特别适合集成学习好比随
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