神经网络基础——为什么要深层的网络

Fat+Short v.s. Tall+Thin 有人做了这样一个对比：在相同参数量的情况下，神经网络层数对最后模型结果的影响。 最后得出的结论为是：神经网络 Tall + Thin 的模型效果要好于Fat + Short 的效果。 为什么会出现这样的情况呢？ 其实神经网络在设计过程中，其实是一个模块化的过程。 设想这样一个场景：现在需要做图像分类，标签为4类：长头发男生，短头发男生，长头发女生，

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