[NN]回归和分类的线性模型总结 Linear Model for Regression and Classification

回归和分类的线性模型总结 前言 正文 1. 极大似然 Miximum Likelihood 2. 凸函数与非凸函数 Convex and Non-Convex 3. 梯度下降 Gradient Decent 4. 线性函数和偏置 Linear Model with Bias 5. 最小绝对偏差 Least Absolute Deviation(LAD) 6. 最小二值和封闭解 Least Squa

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