python计算矩阵间的欧式距离

背景：计算一个M*D的二维矩阵与一个N*D的二维矩阵各个行向量之间的距离，不用循环来作。 若是计算两个一维向量P，C的维数相同，则它们的欧氏距离为 化简以后为 咱们继而推广，一个一维向量与一个二维矩阵各个行向量的欧氏距离为： 再继续推广到一个二维矩阵M个行向量与另外一个矩阵N个行向量的欧式距离造成的一个二维矩阵矩阵为M*N： 最终结果为三个M*N的二维矩阵求和： 1. 第一个矩阵为P的各行向量模长

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