并行计算向量的欧式距离和KL距离

参考思路有: https://blog.csdn.net/lavorange/article/details/42125029 0. 说明 问题1：计算一个D维的向量A[D]到二维矩阵B[N][D]的每一行的对称KL散度，并且将每一组距离保存在一个向量dis[N]中并返回, 最后根据dis[N]选出最小值。由于N很大, 需要并行来进行实现 问题2：计算一个D维的向量A[D]到二维矩阵B[N][D]

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