非线性激励函数sigmoid，tanh，softplus，Relu
目前有四种常见的非线性激励函数： sigmoid函数： tanh函数： softplus函数： Relu函数： 其对应得函数图像如下： 函数种类 优点 缺点 sigmoid函数 在整个定义域内可导 gradient在饱和区域非常平缓，接近于0，很容易造成vanishing gradient的问题，减缓收敛速度。 算激活函数时（指数运算），计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法，计算量相对大
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