数据分析与机器学习学习笔记--卷积神经网络（通俗理解）

1.引言         卷积神经网络（CNN）广泛应用于图像识别和目标检测，是目前计算机视觉领域的中坚力量。上世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念，到80年代，Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念，可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络，在早期图像识别类的问题大多采用支持向量机解决，但是由于在2012年的Imagenet比赛中CN

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