奇异值分解(SVD)原理及实例分析

【尊重原创，转载请注明出处】https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/86751064 1. 简介 奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不仅可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。本文通过分析原理，推导公式，以及具体实例演示来总结一

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