Boosting：AdaBoost分模块python实现

Adaboost的理论知识请参考文章： Boosting：AdaBoost理论知识   AdaBoosting（adaptive boosting自适应boosting的缩写）中“不足”是指被前一个弱学习器误分类的点，在下一次分类中被赋予更大的权重。与其他的Boosting实现不同的是这种算法可以适应各弱分类模型各自的训练误差。 其运行过程如下：     训练数据中的每个样本，并赋予其一个权重，这

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