Machine Learning（Stanford）| 斯坦福大学机器学习笔记--第一周（4.梯度下降）

一.Gradient Descent(梯度下降) 之前已经定义了代价函数J，为了最小化代价函数，接下来将介绍梯度下降（Gradient Descent）这种算法。梯度下降是很常用的算法，它不仅被用在线性回归上，实际上也被广泛的应用于机器学习领域中的众多领域。为了解决其他线性回归问题，我们也将使用梯度下降法最小化其他函数，而不仅仅是只用在本节课的代价函数J。 下面是问题概述，首先看图1-1， 图1-

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