斯坦福大学《Machine Learning》第10周学习笔记

Large Scale Machine Learning大规模机器学习 Gradient Descent with Large Datasets具有大数据集的梯度下降 Learning With Large Datasets学习大型数据集 我们已经知道 得到一个高效的机器学习系统的最好的方式之一是 用一个低偏差的学习算法 然后用很多数据来训练它  但训练大的数据集也有它自己的问题 特别是计算量的问

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