用tensorflow做一个简单的线性回归问题

我们要找到图中红色点的线性分布，也就是最终求解出蓝色的线。 第一步：先构造出一个红色点的分布， 我们随机生成1000个点，这些点围绕着y=0.1x+0.3的直线周围。 第二步：构造训练模型进行训练，在之前“得分函数与损失函数”的文章中已经介绍了这部分，我们要要找到一条y=w*x+b的直线，其中w和b是参数，首先个参数一个随机的赋值，之后根据损失函数来更新这个参数值。 我们可以看到模型的训练过程：

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