机器学习技法第五周学习笔记

1.Soft-Margin SVM as Regularized Model 我们对hard-margin svm和soft-margin svm进行回顾，我们首先求出问题的基本式，然后转换成对偶式，最后对对偶式利用二次规划工具求解。 hard-margin svm的条件物理意义为希望数据能够全部分对即Ein=0.最小化式子的物理意义为希望使求出边界最大的分割线。 soft-margin svm的

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