机器学习笔记第2周

第2课 Multivariate Linear Regression 多元线性回归算法 特征缩放（feature scaling）：通常把xi缩放到-1到1的范围内函数 均值归一化（mean normalization）：减去平均值再除范围（最大值与最小值之差） 学习 肯定梯度降低是否正常工做：画出J(θ)根据梯度降低迭代次数的变化图，看是不是递减的。也可根据降低幅度来判断是否已收敛spa 若是J

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