机器学习技法第四周学习笔记

1.Motivation and Primal Problem 之前我们学习的Hard-Margin SVM要求所有的数据都必须得正确分开，如下图所示，给定的数据并不能够被一条直线完全分开，所以SVM用线型核可能得不到解，从而得用高次核得到如右图所示的分类效果，但是右边的分类器及其可能过拟合。所以Hard-Margin SVM不适用于不能完全被分开的数据集。 而实践中碰到的数据集大部分都是不可完全

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