一种多领域动态融合对话模型介绍

Dynamic Fusion Network for Multi-Domain End-to-end Task-Oriented Dialog 论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.11019 （文中的代码开源） 摘要 绝大多数神经网络对话模型都依赖大量的训练数据，但并非所有对话领域都能有大量的数据可用。然而，关于如何有效地使用来自所有域的数据来改进每个域和不可见域的性能

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