多种模型融合策略

这篇博文主要参考了2017 年的WWW的paper《Model Ensemble for Click Prediction in Bing Search Ads》。虽然这里的model ensemble用到的场景是点击预测，但是其中的思想可以用在任意的使用机器学习的场景。 首先要说的是，这篇文章里介绍的模型融合策略是基于GBDT（XGBOOST）、DNN和LR这三种基本的分类器。（其实在实战中用的

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