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ACL 2020 | 用于多领域端到端任务型对话系统的动态融合网络
时间 2020-12-30
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©PaperWeekly 原创 · 作者|王馨月 学校|四川大学本科生 研究方向|NLP 近期的研究已经在端到端面向任务对话系统中取得了很多的进步,然而,大部分模型还是依赖于大规模的训练数据,且只适用于一些特定的任务如导航和时间安排。这样的模型很难扩展到一个只有少量标注数据的新领域。 目前很少有研究针对如何有效利用来自所有领域的数据去提升模型在各个领域以及未发掘的领域的表现进行研究。 对于这一问题
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