Spark Streaming容错的改进和零数据丢失（转）
作者：Tathagata Das 译者：彭根禄 本文来自Spark Streaming项目带头人 Tathagata Das的博客文章，他现在就职于Databricks公司。过去曾在UC Berkeley的AMPLab实验室进行大数据和Spark Streaming的研究工作。本文主要谈及了Spark Streaming容错的改进和零数据丢失。 以下为原文： 实时流处理系统必须要能在24/7时间内
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