[Hadoop] Kafka + Spark Streaming 数据零丢失
Kafka：输入 Spark Streaming：伪实时流处理 batch批次 1s :> = 0 0，1...100... DB：输出 Redis/ES 雪崩效应 Job全部hung在那里 解决一般是手工kill ==> 如何保证数据0丢失 流处理程序 bug => 挂了 => 下次再启动，也要保证数据0丢失 生产上如何确认spark和kafka的版本：sparl.apache.orh
相关文章
- 1. Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失
- 2. 【总结】Spark Streaming和Kafka整合保证数据零丢失
- 3. Spark Streaming与Kafka如何保证数据零丢失
- 4. Spark Streaming和Kafka整合是如何保证数据零丢失
- 5. Spark Streaming容错的改进和零数据丢失（转）
- 6. Spark Streaming 遇到 kafka
- 7. Spark Streaming Kafka
- 8. Spark Streaming的容错和数据无丢失机制（WAL机制）
- 9. Spark Streaming（05）——Spark Streaming与kafka整合
- 10. Spark Streaming + Kafka(Kafka broker version 0.10.0)
- 更多相关文章...
- • R 数据框 - R 语言教程
- • MySQL INSERT：插入数据（添加数据） - MySQL教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark Streaming使用Kafka保证数据零丢失
- 2. 【总结】Spark Streaming和Kafka整合保证数据零丢失
- 3. Spark Streaming与Kafka如何保证数据零丢失
- 4. Spark Streaming和Kafka整合是如何保证数据零丢失
- 5. Spark Streaming容错的改进和零数据丢失（转）
- 6. Spark Streaming 遇到 kafka
- 7. Spark Streaming Kafka
- 8. Spark Streaming的容错和数据无丢失机制（WAL机制）
- 9. Spark Streaming（05）——Spark Streaming与kafka整合
- 10. Spark Streaming + Kafka(Kafka broker version 0.10.0)