TensorFlow中的Placement启发式算法模块——Placer

背景 [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴算法工程师，开源TensorFlow Contributor] 受限于单个Device的计算能力和存储大小，许多深度学习模型都有着使用模型分片或相关策略的需求。模型分片的本质是将模型和相关的计算切分到不同的Device，这样做不但可以解决单个Device放不下大模型的问题，还有可能有计算加速的收益。在深度学习框架方面，显然TensorFlo

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