SVM详解（一）

1.SVM是个非线性分类器，off-the-shelf，曾经一度让神经网络进入低谷期。 logistic回归、Naive Bayes是线性分类器，SVM、神经网络可以不是线性分类器。 2.SVM中的记号（Notation） 3.函数间隔和几何间隔（function margin VS geometric margin） 函数间隔γ上有帽子，几何间隔没有。几何间隔是样本到分隔超平面wTx+b=0的距

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