SVM详解

对于用传统机器学习方法进行文本分类的算法来说，SVM可以说是一个首选，相当于baseline一样的存在，一个重要原因可能是：若将每个单词作为文本的一个属性，则该属性空间维数很高，冗余度很大，其描述能力足以将不同文档“打散”，使用SVM模型能够在文本分类中表示出卓越的性能。 SVM是用来解决二分类问题的，通过支持向量来找最优超平面，该超平面是唯一的，对训练样本局部扰动的容忍性最好，最鲁棒，对未见实例

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