什么是解耦表示学习？使用beta-VAE模型探究医疗和金融问题

做者 | Alexandr Honchar git 译者 | 大鱼程序员 编辑 | Rachel、琥珀github 出品 | AI科技大本营（id：rgznai100）算法 【导语】本文对传统的人工数学建模和机器学习的优缺点进行了介绍和比较，并介绍了一种将两者优势相结合的方法——解耦表示学习。以后，做者利用 DeepMind 发布的基于解耦表示学习的 beta-VAE 模型，对医疗和金融领域的两个

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