KNN（K近邻算法） 实现非侵入式电荷复杂分解（NILM）
首先介绍如下KNN算法，KNN算法的全称是K近邻算法，基本的算法按流程就是： 1. 计算测试集中的样本到训练集中每一个样本的距离 2. 对计算获得的距离进行排序 3. 选取和当前的测试样本距离最近的K个训练样本，做为这个测试样本的K个最近的邻居 4. 统计k个邻居的类别的几率 5. K个邻居里面所属的类别几率最高的即为该测试样本的类别python 上面的是用KNN来作分类的算法流程，从上面的算法流
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