统计学习方法 (李航 第2版)

文章目录 第1篇 监督学习 第 1 章： 统计学习及监督学习概论 第 2 章：感知机 第 3 章：k近邻法 第 4 章：朴素贝叶斯法 第 5 章：决策树 第 6 章：逻辑斯谛回归与最大熵模型 第 7 章：支持向量机 第 8 章：提高方法 第 9 章：EM算法及推广 第 10 章：隐马尔可夫模型 第 11 章：条件随机场 第 12 章：监督学习方法总结 第2篇：无监督学习 第 13 章：无监督学习概

>>阅读原文<<