GAN 为何须要如此多的噪声？

2020-03-17 17:22:17git   文 | Conor Lazarougithub 译 | Mr Bear网络   对抗生成网络（GAN）是一种在给定一组旧的「真实」样本的状况下，生成新的「人造」样本的工具。这些样本几乎能够是任何的东西：手写数字、人脸图片、表现主义绘画做品，等等全部你能想出的物体。架构 为了实现这一点，GAN 会学习到原始数据集背后的底层数据分布。在整个训练过程当中

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