机器学习中的数学意义

机器学习中的用于声称性能的指标标准很少被讨论。由于在这个问题上似乎没有一个明确的、广泛的共识，因此我认为提供我一直在倡导并尽可能遵循的标准可能会很有趣。它源于这个简单的前提，这是我的科学老师从中学开始就灌输给我的： 科学报告的一般规则是，您写下的每个数字都应为“ 真”的，因为“ 真”的定义是什么。 让我们来研究一下这对测试性能等统计量意味着什么。当你在科学出版物中写下以下陈述时： 测试准确率为52

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