【Jmeter 双11电商性能测试总结】--未编写完善，目前只拟个思路记录下，后面时间充裕了再整理。

前言：

        因业务须要，在双11来临之际须要对多个业务核心接口作压测工做，话很少说，直接记录（如下记录为本人的切实感觉，不表明任何立场，若有出入请另行百度，本人只作比较，方便往后回顾，谢谢）

        

我的从如下几个角度进行阐述和总结：

一、压测常识

二、服务器性能监控范围

三、脚本编写与压测策略

四、压测实战

五、压测结果查看与分析

六、异常问题定位与分析

七、服务器性能监控

八、JVM监控

九、测试报告

十、踩过的坑

 

 1、压测常识：

负载测试：

经过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值的目标，阈值的设定应是小于某个值，如cpu使用率小于等于80%

压力测试：

经过逐步加压的方法，使得系统的某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单粗暴的解释就是什么条件能把系统压崩溃

并发测试：

在同一时间內，多个虚拟用户在同时访问同一个模块，同一个功能，一般的测试方法就是设置集合点

容量测试：

一般是指数据库层面的，目标是获取数据库的最佳容量能力。又称为容量预估。具体测试方法为在必定的并发用户，不一样的技术数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标

可靠性测试：

又称为稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压状况下，长时间的运行是否稳定。

如cpu使用率在80%以上，7*24小时的运行，系统是否稳定

异常测试：

又称为失败测试。是指系统架构方面的测试，如在负载均衡中，要测试宕机，节点挂掉等状况的系统反映

事物

从客户端发起的一个请求或多个请求（这些请求组成一个完成的操做），到客户端收到服务器返回的响应

请求响应时间

客户端发起的一个请求开始，到客户端接收从服务器返回的响应，整个过程所耗费的时间

事物响应时间

事务多是一个或者多个请求组成的，事物响应时间主要针对于用户的角度而言，如转帐

 

并发

没有严格意义上的并发。并发总有前后，不管差距是1毫秒仍是1微秒，总有一个时间差。因此并发讲的是一个时间范围内，好比1S内，

举例：

1、多用户在系统上进行同一操做，好比双11，你们针对同一种商品进行秒杀

2、多用户在系统上进行不一样操做，好比双11，你们针对不一样商品进行秒杀，或者你们有进行其余操做，好比商品浏览

并发用户数

同一单位时间内，对系统发起请求的用户数量

吞吐量

一次性能测试过程当中网络上传输数据量的总和

 

2、服务器监控范围

一、CPU

二、磁盘

三、内存

四、网络

五、版本

六、性能损耗的计算方式（怎么计算性能损耗：相同的指标，相同的场景，相同的用户并发数进行屡次一样的压测）

 

3、脚本编写与压测策略

一、由简单到复杂：先压单一场景，再压复杂场景

二、由优先级高到低：先压重点业务点，再压次要的

三、由单独到并行：先单独压业务点，再同时并行压业务点，由于生产场景是多个业务点在操做

PS：脚本编写，我这边全程用Jmeter3.3版本进行编写，这里我认为压测控制好合适的 线程数、持续时间、循环次数这是性能开始的核心，

若是想要测试出接口的拐点，则直接把线程数设置稍微大一点，持续时间设置短一点（我通常设置60S，线程数看接口性质，若是是dubbo接口我会设置稍微大一点，若是是普通的http接口，通常先设置100个线程数，而后逐步加压，一直压到服务器性能在一个峰值出现拐点后，大概就能够看出该接口的QPS是多少了）

 

4、压测实践

PS：本人是在公司内网环境下进行压测的，那么压测服务机与压力机则会在同一网段下，否则会受带宽限制影响，那样压出来的测试结果则测不出接口性能瓶颈，

一、下载Jmeter zip包到服务器

二、解压unzip apache-jmeter-3.3.zip

三、给jmeter.sh 赋权 ，进到解压目录的 /jmeter/bin 下，chmod 777 jmeter.sh，可用  sh jmeter.sh -v 来检测命令是否可用

 

5、异常问题定位与分析

 

6、服务器监控（nmon）

 

7、服务器性能监控结果

 

8、JVM监控-Jprofiler

 

9、测试报告

10、作压测踩过的坑

一、作压测时，没有配置host，后果会致使qps很低，几乎为0

二、不熟悉业务操做时，或者数据层面的转换，可找测试同窗确认操做或者找开发肯定数据（数据能永久用的，就准备好sql脚本，结果就是省时省力）

三、造数据（测试优惠券的时候，一张券只能领一次，为了1W张券能重复领取，须要改数据库优惠券状态）

四、测试报告（前期没规范，一顿瞎捣鼓）

五、压测环境相对的稳定性（不要三天段电，两天断网的，重启服务太多了，中间件等，恶心）

JVM监控-JprofilerJVM监控JVM监控-Jprofiler-Jprofiler